随着冬季来临，个别地区新冠疫情反复，同时因冬季取暖等问题导致的火灾隐患上升，为切实做好学院疫情防控和消防安全工作，巩固提高师生的消防安全意识，2021年1月13日，学院邀请湘安消防公益服务中心吴悔教官，利用晚间课余时间，以线上直播授课的形式，为师生带来一场精彩的疫情防控暨消防安全专题培训。 直播授课过程中，针对现阶段疫情防控工作，吴教官详细讲解了个人防护要领，并从冠状病毒的传播途径、相关症状以及防疫的具体措施，防疫知识点进行了解读。接着吴教官通过视频资料着重讲解什么是火灾隐患、如何查找生活中的火灾隐患、如何避免火灾隐患；什么是初起火灾、如何扑救初起火灾；以案例说明什么是火场中致死率最高的、如何在火灾逃生过程中组织学生自救、如何判定门外是否有火等内容。最后通过观看近年来火灾事故典型案例视频，使广大师生更加直观清楚的认识到火灾的危害性，起到了极大的警示震撼作用；通过直播间评论区的问答互动方式和实体化的消防教具，具体阐述了火灾应对措施、自救方法和家庭必备灭火器材，使全体参训人员更加直观地熟悉掌握了灭火器材设施的使用方法和灭火原理。 学院师生准时参加了线上学习，并与教官一起积极参与线上提问互动。师生们...

开展批评和自我批评是中国共产党的优良传统，是党员不断审视自己、改正错误继而不断超越自己的有力手段，也是新形势下党建工作的重要组成部分。2021年1月13日上午，生命科学学院第二党支部在湘雅医学院新校区孝骞楼222会议室召开了党支部党员大会暨组织生活会，并结合党课教育组织了年度党员民主评议活动。 二支部全体党员及入党积极分子进行学习 首先，支部书记李杰同志组织大家学习了“党章的足迹”、《中国共产党党员权利保障条例》、“习近平同志2021年新年贺词”及“师德师风教育”等内容，并对重要精神进行了总结概括。“艰难方显勇毅，磨砺始得玉成。”通过政治学习，全体支部党员回顾党章的历史和2020年中国在党领导下所取得的重要成绩，提升了理论修养，坚定了共产主义信念。同时，也对师德师风有了进一步的认识，为教学活动的正常进行奠定基础。 接下来，支部对2020年党建工作进行了回顾，组织全体党员同志进行了党员民主评议，开展党员批评和自我批评及民主测评。本着“团结-批评-团结”的原则，按照“照镜子、正衣冠、洗洗澡、治治病”的要求，支部党员不仅深度剖析了个人存在的问题和不足，还严肃认真的指出其他同志的问题并积极热情地提供解决方案。二支部的党...

按照国家自然科学基金委员会 “面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的总体要求，2021年1月9日下午3点，生命科学学院2021年度国家自然科学基金申报研讨会顺利召开。会议邀请湖南省基金委任树言主任、中南大学科研部基金办欧阳俊主任、湘雅医院科研办郭华主任、湘雅医院刘洪教授、公共卫生学院黄瑞雪教授、湘雅医院李宇晟教授六位专家做现场指导，我院院领导、老师、学生在医学遗传学研究中心五楼报告厅参加了研讨会。会议由陈超副院长主持。 会议开始，陈超副院长致欢迎辞，感谢专家百忙之中抽出时间参加会议，为学院老师申报国家自然科学基金提供宝贵建议和经验。专家们分别就湖南省和中南大学的基金申报和立项情况作了介绍，传达了国家的相关政策和精神，针对国家自然科学基金项目的申报进行了全方位的指导，尤其强调了熟读国家自然科学基金项目指南的重要性，并分享了国家自然基金项目申报的经验和体会。 与会人员就一些共性问题和细节问题进行了深入探讨和热烈交流，理顺了思路，为国家自然科学基金项目申报的成功增添了信心。刘静书记最后总结：这次研讨会使人深受启发、受益匪浅。希望大家以本次会议为契机，通过全员的共同努力，...

为了更好地提高学生的信息检索技能，调动学习积极性，从而进一步提升科研能力与科研水平，中南大学生命科学学院与深圳市医学信息中心于2021年1月5日联合举办第三届深圳杯信息检索技能大赛。由于正处于疫情期间，深圳的老师不能亲临现场，所以本次比赛采用了线上线下混合式比赛的方式。线下会场设在中南大学新校区D座204教室和深圳市医学信息中心会议室，线上采用腾讯会议、微信群、QQ群进行互动。大赛评委有中南大学生命科学学院生物医学信息学系胡德华主任、刘雁书副教授、虢毅副教授、黄碧云副教授、刘海霞副教授，深圳市医学信息中心林德南主任、郑静副主任、谢山部长、王文部长、朱思聪老师、翁丹虹老师、陈若冰老师。肖晶歌同学主持本次大赛。 首先，中南大学生命科学学院生物医学信息学系主任胡德华教授致欢迎辞，充分肯定了同学们在课程《医学科研训练Ⅰ》的学习成果，同时预祝本次大赛圆满成功，希望同学们以信息检索技能大赛为契机，将科研训练融入到学习科研中。 中南大学生命科学学院生物医学信息学系胡德华主任致欢迎辞 然后深圳市医学信息中心林德南主任高度评价了深圳市医学信息中心与中南大学多年合作以及取得的丰硕成果，阐明了信息检索在医学科研训练中的重...

2020年12月15日上午9点，生命科学学院2020年生物学学位点国际评估评审会以线上线下结合方式顺利召开。Xiuli An教授、Peng Ji教授、Pinghui Feng教授、Plant Yuan教授、Xin Li教授等5位国际专家在线上会议室，研究生院王蓉老师、我院院领导、研究生方向负责人、导师及学生代表10余人在湘雅新校区孝骞楼470会议室参加了会议。会议由胡正茂副院长主持。 会议开始，刘静书记代表学院对5位国际专家表示最衷心的感谢，感谢专家们抽出宝贵的休息时间，在晚上或凌晨参会。刘书记请各位专家、老师和同学们畅所欲言，对我们学位点的工作多提宝贵意见和建议，以便我们以评促改，以评促建。随后，研究生院王蓉老师简要介绍了学位点国际评估的目的和工作要求。接着，各位国际专家在肯定我院生物学学位点在教学质量、科研水平和社会服务等方面取得巨大成绩的同时，还从课程建设、师资学缘结构、国内学术合作、平台建设等方面提出了他们宝贵的建议。 大家也抓住这次难得的学习机会，对于国际专家们的意见与建议，纷纷提出自己的疑问和看法，与专家们积极交流和讨论。 最后，刘静书记对于专家们提出的真知灼见逐条总结分析，提出了我院生物学学位点改进的方向和目标。刘书记再次对专家们的辛...

为促进“三全育人”氛围的营造，中南大学于12月5日至6日在铁道校区乒羽馆举办了“和谐杯”师生羽毛球团体赛。本次比赛由中南大学学生工作部（处）主办，中南大学商学院承办，全校共有36支代表队积极报名参赛。中南大学生命科学学院秉承“友谊第一、比赛第二、互相学习、共同进步”的竞赛原则，积极组队参加比赛，由学院党委副书记许林勇领队，队员由李卓、张树冰、李跃辉、王娇娇、陈梅明、彭广南、邓伊亦、谷漫霖、陈逸飏组成。经过两天精彩角逐，生命科学学院代表队最终挺进全校四强，获得优胜奖！ 本次比赛的赛制包括小组循环赛和淘汰赛，十六强赛之前进行小组循环赛，十六强赛之后进行小组淘汰赛，每场比赛按照男双、女双和混双的比赛顺序进行，每轮比赛必须由一位老师与一位学生搭档。按照赛前抽签的结果，各个代表队首先进行小组内部循环赛决出十六强。进入十六强后，继续进行小组淘汰赛角逐八强、四强及冠、亚、季军。 比赛经过赛前精心的排兵布阵，比赛场上，生科院代表队的每位队员都拼尽全力，平抽分边、吊杀相结合，团队配合默契，势如破竹，展现了生科院独特的精神面貌；比赛场下，拉拉队加油鼓劲，后勤保障不断充电补给，给场上的队员提供了坚强的后盾！在小组...

12月8日，中南大学党委陶立坚常务副书记来我院调研并指导工作，学院党委书记刘静、院长黄菊芳以及党政班子成员、系所主任参加座谈会。会议由院党委书记刘静主持。 首先，刘静书记代表学院对陶立坚常务副书记来院调研指导工作表示热烈欢迎，并逐一介绍了学院与会人员。 会上，黄菊芳院长围绕学院简介、党建情况、学科定位、教学情况、平台情况等五个方面汇报总结学院最新进展和发展现状。李家大副院长从学科建设和十四五规划的角度汇报了学院学科评估、师风师德建设、特色课程等重点工作的主要情况，表示学院是围绕以生物学支撑、坚持立德树人、培养拔尖创新人才、服务社会为导向制定的学院“十四五”规划。邬玲仟主任就学院产学研汇报了今年的做法、成绩和思考。 在倾听大家的汇报后，陶立坚常务副书记充分认可了生命科学学院的工作成绩、高度赞赏了学院的大局意识，并就学院下一步工作开展提出希望和要求：一是坚持党建引领，继续发扬优点，保持学院和学科特色，弘扬四个伟大精神；二是加大人才引进力度，进一步完善引才、育才、留才、用才机制,为学科长足发展提供支撑；三是以学科评估指导学科建设，衔接好上层决策和下层执行；四是发掘师生优秀典型，引导学院广大师生向先...

为了推动我院科学研究、学科建设融入大数据理论、技术和方法，促进生物医学大数据的发展，加强与北京大学的交流与合作，我院邀请北京大学信息管理系化柏林教授做客名师名家讲坛，于11月29日上午9:00在中南大学湘雅医学院新校区图书馆一楼学术报告厅召开题为“大数据分析技术与方法”的学术讲座。 我院黄菊芳院长主持本次讲坛，并致开幕辞。黄院长对到场嘉宾、老师和同学们表示欢迎，介绍了主讲嘉宾北京大学信息管理系化柏林教授。 化柏林教授结合大量的实例以及亲身经历生动形象地详细解读了大数据分析技术与方法。探讨了大数据特点和分析理念，从业务需求、数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据展示、数据解读和数据应用八个环节详细讲解了数据分析的过程；重点讲解了数据融合、数据清洗、信息分析与处理方法。 然后剖析了大数据关键技术，介绍了数据挖掘经典方法，以大量事例介绍了大数据新方法，如深度学习、用户画像方法、场景分析与需求探测、多点碰撞比对方法、地平线扫描方法；探讨了大数据核心计算技术、大数据存储技术、Google大数据核心技术等。 接着探讨了数据分析员的核心能力，提出了数据分析员应具备了的五项核心能力包括对数据高度敏感，把大数据变...