为了推动我院科学研究、学科建设融入大数据理论、技术和方法，促进生物医学大数据的发展，加强与北京大学的交流与合作，我院邀请北京大学信息管理系化柏林教授做客名师名家讲坛，于11月29日上午9:00在中南大学湘雅医学院新校区图书馆一楼学术报告厅召开题为“大数据分析技术与方法”的学术讲座。

我院黄菊芳院长主持本次讲坛，并致开幕辞。黄院长对到场嘉宾、老师和同学们表示欢迎，介绍了主讲嘉宾北京大学信息管理系化柏林教授。

化柏林教授结合大量的实例以及亲身经历生动形象地详细解读了大数据分析技术与方法。探讨了大数据特点和分析理念，从业务需求、数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据展示、数据解读和数据应用八个环节详细讲解了数据分析的过程；重点讲解了数据融合、数据清洗、信息分析与处理方法。

然后剖析了大数据关键技术，介绍了数据挖掘经典方法，以大量事例介绍了大数据新方法，如深度学习、用户画像方法、场景分析与需求探测、多点碰撞比对方法、地平线扫描方法；探讨了大数据核心计算技术、大数据存储技术、Google大数据核心技术等。

接着探讨了数据分析员的核心能力，提出了数据分析员应具备了的五项核心能力包括对数据高度敏感，把大数据变成小数据的能力，发现数据规律并进行洞察，解读数据背后的原因，监测异常数据并能有效利用。

最后结合实践，讲述了数据时代的情报分析，阐述了情报本质、任务和实践，并探讨了大数据时代情报分析的新特点，提出了情报人员的专业素养。

在答疑讨论环节，同学们和化教授请教和讨论了对医学大数据的看法、深度学习在医学图像中的应用、大数据在在线健康社区上的应用和全样本实时数据如何获取等问题，化教授都认真细心做出了解答。

最后，我院生物医学信息学系系主任胡德华教授进行总结，认为化柏林教授利用大量的事例深入系统地讲解了大数据理念、思维、技术、方法以及数据分析员的核心能力，同时结合了图书情报学科探讨了大数据在图书情报学科中的应用，以及在大数据时代图书情报人员应该具备的专业素养。胡教授表示，化柏林教授的学术报告给我们对大数据分析技术和方法带来了新的认识和思考，对医学大数据和生物大数据具有重要的启发和借鉴。

（撰稿：胡德华、姜浩、王志豪、蔡煜锋）

（摄影：王弘睿  龚李越）